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NETINT技术

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在NETINT, 我们知道,您希望减少视频编码运营成本和能源成本,而无需重新构建视频工作流程的痛苦. 但, 要做到这一点, 您需要一个与您现有工作流集成的解决方案,并提供软件的质量和灵活性以及硬件的能源和成本效率.  

NETINT asic驱动的vpu可在x86和Arm服务器上工作,并支持AV1, HEVC和H.与基于cpu的软件编码器相比,编码密度增加了20倍,碳排放量减少了40倍. NETINT是一家由风投支持的公司,在温哥华、多伦多、上海设有办事处.

 

 

 

 

产品描述

NETINT视频转码服务器 

以服务交付成本和环境效率为中心, 您需要达到大幅降低的运营成本目标和严格的ESG基准,这是前所未有的. 我们知道,即使在高压下也不愿意改变解决方案,以降低能耗和运营成本.  

这就是NETINT与美超微合作构建支持HEVC和H的asic视频编码服务器的原因.264实时流编码,并根据在短短90天(约三个月)内降低当前运营成本来收回成本。.  


NETINT视频转码服务器 结合了超微AMD EPYC™驱动的服务器机箱 10个NETINT T408视频转码器. 多个AMD cpu可适应先进的媒体处理和编码要求, 他们是, 8核AMD EPYC™7232P, 32核EPYC™7543P, 64核EPYC™7713P. 

单台T408 能否产生与32核工作站在软件中编码大致相同的输出. 的 NETINT转码服务器 附带 十T408s, 哪个功能相当于10个独立的编码工作站, 削减电力成本和相关的碳排放高达20倍.

这些节省是 为什么像YouTube和Meta (Facebook)这样的大型视频流媒体正在转向asic. 现在,您可以通过部署NETINT的转码服务器而不使用相关的R来获得相同的好处&D和开发成本. 看看我们的特殊计算器来帮助你量化节省.

产品和订单信息

 

白皮书,存档的网络广播和赞助内容

  • 如何削减资本支出,运营成本和碳排放与T408视频转码器
    实时流媒体体验,如现场活动, 交互式视频, 云游戏, 视频通信, 虚拟世界正在被大量消费者接受. 使用基于cpu的编解码器(如x264和x265)来满足这种需求既昂贵又低效, 不必要地增加资本支出, 运营成本, 以及耗电的cpu产生的碳排放. 大平台的趋势, 像YouTube, 是构建定制的特定应用集成电路, 或asic, 比如谷歌的Argos视频编码单元(VCU), 根据一份报告,是哪一种, 仅在YouTube上就取代了超过1000万个英特尔cpu. 而大多数公司无法建立自己的ASIC, NETINT的Co密度 asic驱动的T408视频转码器可以为编码工程师提供相同的好处, 码, 并处理大量的实时或交互式流. 本指南比较了输出质量, 资本支出, 运营成本, 以及三种生产情景下的碳排放.
  • 关于NETINT产品线的一切
    codense G4是NETINT公司开发的第一个编码ASIC. 有两种基于g4的转码器,T408,可在美国.2的外形尺寸和作为外接卡,以及T432,它可以作为外接卡使用. T408包含单个G4 ASIC,满载时功耗为7瓦, 而T432包含4个G4 asic,功耗为27瓦. 除了大约四倍的H.264和高密度G4的HEVC吞吐量, Co密度 G5是我们的第二代ASIC,增加了AV1编码支持, VP9解码支持, 在扩展, 裁剪, 填充, 图形叠加, 以及一个18 TOPS(每秒数万亿次操作)的人工智能引擎,该引擎运行最常见的框架,所有这些框架都是在硅片上运行的. G4 ASIC主要是一个转码引擎, G5集成了更多的板载处理器,以实现更大的视频处理加速. 出于这个原因, NETINT将基于Co密度 g4的产品标记为视频转码器,将基于Co密度 g5的产品标记为视频处理单元或vpu. 功耗方面,T1为17瓦,T1A为20瓦,T2为40瓦.
  • 最大化云游戏性能与asic
    询问10个云游戏玩家云游戏的可接受延迟水平是多少, 你会得到十个不同的答案. 然而,他们都同意延迟越低越好. 在NETINT,我们理解. 作为云游戏市场的编码器供应商, 我们的角色是在尽可能高的质量下提供尽可能低的延迟,在尽可能低的功耗下提供尽可能高的编码密度. 虽然这听起来像是一个很高的要求, 因为我们的技术是基于ASIC的, 这就是我们为云游戏和各种类型的大容量视频流工作负载所做的. 在本文中, 我们将快速浏览一下云游戏的技术栈和压缩的作用. 然后,我们将使用四个延迟测量棒讨论NETINT Quadra VPU(视频处理单元)系列的性能, 密度, 视频质量, 还有电力消耗.
  • Argos消除了关于编码asic的常见误解
    先进的编解码器意味着编码时间自H.264 在讨论为什么谷歌创建自己的编码器, Kuusela解释说,视频越来越难以压缩, 不仅从编解码器的角度来看,而且从分辨率和帧率的角度来看. 以下是Kuusela的评论(所有引用都摘自YouTube视频,并为了可读性稍作编辑). 为了维持更高的分辨率和帧率的视频要求, 我们必须开发更好的视频压缩算法,提高压缩效率. 然而,这种效率伴随着大大增加的复杂性. 例如,如果我们将2013年的vp9与十年前的H.264,在软件中编码视频的时间已经增长到10倍. 从2018年开始,最新的AV1格式已经比h格式耗时200倍.264标准. 如果我们进一步将这种效果与高质量视频的分辨率和帧率的增加结合起来, 我们可以看到,从2003年到2018年,对视频进行编码的时间增长了8000倍. 很明显,CPU性能的提高并没有跟上这种巨大的复杂性增长, 保证我们的视频服务正常运行, 我们必须考虑仓库规模的加速. 我们也知道,下一代压缩技术不会有任何改善.”
  • 计算t408的投资回收期
    在数据中心中执行的最耗电的过程之一是基于软件的实时转码, 使用基于asic的转码器可以更有效地执行哪些操作. 随着电力成本飙升和碳排放日益受到关注, 执行大量实时转码的数据中心应该强烈考虑切换到基于asic的转码器,如NETINT T408. 计算回收期是很容易与这个计算器-http://netint.com/calculators/calculator1/index.html 协助这个过渡, NETINT最近发布了两个在线计算器,用来衡量用t408取代基于软件的转码器的成本节约和投资回收期. 本文介绍了如何使用这些计算器,并展示了数据中心可以在短短几个月内收回T408转码器的投资, 如果您可以将以前用于编码的服务器重新用于其他用途,则更少.

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